Business Case #1 – Automatisierte Wechselkursberichte
Deep RPA Bots greifen täglich auf aktuelle Wechselkursdaten zu und führen eine detaillierte Analyse durch. Sie generieren Berichtsdateien, die Abweichungen identifizieren und automatisch den entsprechenden Prozess einleiten. Diese Berichte werden übersichtlich in interaktiven Dashboards visualisiert.
Business Case #2 – Automatische Erkennung und Zuordnung von Geldeingängen
Deep RPA Bots überprüfen Geldeingänge anhand vordefinierter Kriterien wie Name, Kontonummer, Verwendungszweck und offene Posten. Anschließend erfolgt ein Abgleich mit den Stammdaten im CRM. Eine Liste aller nicht zugeordneten Geldeingänge wird generiert und zur weiteren Bearbeitung an die zuständige Abteilung weitergeleitet. Nach Korrekturen harmonisiert der Bot die relevanten Daten aus verschiedenen Quellen und überträgt sie in die entsprechende Datenbank.
Business Case #3 – RPA im Kreditmanagement und Reporting
Deep RPA wird im Kreditmanagement eingesetzt, um automatisierte Berichte über ausstehende Lieferobjekte zu erstellen. Dies ermöglicht eine effizientere Überwachung und Steuerung von Kreditrisiken.
Business Case #4 – Automatisierte Digital-Banking-Prozesse & Inkassoverfahren
Deep Bots übernehmen die automatische Verrechnung von Kontoauszügen im Digital-Banking. Im Falle abgelehnter Bankeinzüge erstellt RPA automatisierte Berichte und versendet vollautomatisierte Mahnschreiben an betroffene Kunden. Zudem werden Prüffälle, die für das Interne Kontrollsystem (IKS) erforderlich sind, automatisch ausgewählt und überprüft.
Business Case #5 – Automatisierte Betrugserkennung im Fintech durch Verhaltensanalyse
Deep RPA-Technologien haben sich als hocheffizient bei der Identifizierung von Cyberangriffen und Sicherheitsbedrohungen im Finanzsektor erwiesen. Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (AI) kann das Deep Quantum Hyperautomation Framework abweichende Muster und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit erkennen. Mithilfe eines trainierten Datenmodells werden unrealistische Verhaltensweisen identifiziert, sodass sofortige Schutzmaßnahmen eingeleitet werden können. Dank kontinuierlicher Weiterentwicklung unserer ML- und AI-Technologien bleibt Deep RPA eine der führenden Lösungen für Betrugsprävention im Fintech-Bereich.
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